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皇冠APP(www.huangguan.us):一个 *** 词条,能影响数百篇学术论文

admin2021-11-2153

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本文来自微信民众号:集智俱乐部(ID:swarma_org),作者:胡一冰,审校:刘培源,编辑:邓一雪,原文题目:《 *** 星星之火,照亮科研征途之路》,头图来自:视觉中国


达尔文在一百多年前曾赞美“通俗科学读物”的主要性,他不是在赞美这些读物对民众明白的影响,而是在赞美它们对于“科学的提高”。克日 SSRN 上的一项研究通《tong》过随机对照实验的方式印证了〖liao〗 *** ——这一最大的现代通用和通俗著作库对知识流传的影响。研究解释, *** 不仅反映了科学文献的现状,它另有助『zhu』于塑造科学文献。


Science Is Shaped by Wikipedia: Evidence From a Randomized Control Trial


通俗读物对科学的影响


达尔文曾以为,对于科学的提高的来说,一样平常的、通俗读物和科学论文一样主《zhu》要。正如他撰写的《物种起源》不仅是开创性的科学著作,同样也是受人喜欢的脱销书。现在人们能通过许多开网站获取知识,这些公共知识库(public repositories of knowledge)能很好『hao』地促进小我私人和社会的“de”生长,例如人类基因组、StackOverflow、种子银行等等。


只管“guan”云云,仍有许多主要的科学知识无法在公共知识库中获取,尤其是揭晓在一些主要学术期刊上的研究功效或理论。人们对这部门知识的领会往往止步【bu】于付费文档、艰涩术语和糟糕的写作等等。但若是这些深奥的科学看法被转化为夷易近人的通俗文章,是否可以在便捷的公共知识库中获取呢?

 

图1:公共知识库(知识共享平台)为无数学习者提供了学习资源


*** 想必人人并不生疏,有研究解释 *** 涵盖了顶尖学术型本科生讨论的90%以上的话题,以及低级研究生钻研的约一半左右的话题。很显著维〖wei〗基百科反映了科学,但它也同样塑造了科学吗?科学家们在浏览 *** 文章时会发生新的想法吗?


为了客观权衡 *** 对科研的影响,克日在 SSRN 上揭晓的一项研究通过大数据和实验两种方式,发现了其中蕴含的因果关系,即当科研功效作为参考文献添加到 *** 后,这些「xie」论文将会有更多的学术引用「yong」。


*** ,最好的通俗读物数据库之一


*** 是(shi)一个由用户天生和编辑的在线百科全书,是现在同类中最大的百科全书。住手2017年, *** 有530万篇文章。这些内容是由约莫3000万注册编辑完成的,其中约莫12万人是活跃者。在已往的十年中,平均每年有3000万余次编辑,其中包罗确立新文章和完善现有文章。 *** 涵盖林林总总主题,其中每500万篇文章中有50~100万篇是关于科学主题的,而且这些文章都适合大多数本科生及研(yan)究生水平读者。


图2:自 *** 确立以来每年增添的词汇和文章数目


先(xian)前的一些实证研究解释,对特定研究主题的接触会影响科学家的研究和文献引用。例若“ruo”有人发现《 *** 》揭晓一篇文章的增量效应会显著增添潜在研究论文的引用,其中第一 yi[年的引用增添了72.8%。


*** 的存在让科学信息变得更易获取,该研究预计它也会对科学文献发生影响。然而,这种影响很难通过熟知的引文检索等方式得出,好比曾经有研究发现只有0.01%的科学文章直接引用 *** 条目。那么,该研究(jiu)者假设这不是由于 *** 没有影响,而是传统的学术引用没有捕捉到维基 ji[百科的影响。为了验证这一点【dian】,研究者们开发「fa」了一种词汇丈量方式,并行使学者们论文中的文字直接丈量效果。


研究数据泉源先容


该研究有四个主要的数据泉源,划分是——


(1)完整的 *** 编辑历史,包罗自 *** 确立以来对每个页面的每一次修改。编辑历史共包罗510万篇文章,3.53亿次编辑,174亿字。一样平常来说,新的 *** 文章最先时很短,内容会随着时间的推移逐步厚实。好《hao》比图3描绘了新确立的跨越20个单词的文章的巨细漫衍。这里我们可以看到,大部门的文章最先不到200字。在漫衍的尾部仍有一部门字数许多的文章,这可能是由于重命名或重新分配大型现有文章而导致的。

 

图3:所研究数据局限内新确立的跨越20个单词的百科文章字数漫衍


(2)第二个是自1995年以来从5215份Elsevier期刊上揭晓的所有文章的全文版本,用它来代表科学文献的状态。一方面研究需要文献全文来领会使用的词汇,以此判断它们是否反映了 *** 中使用的词汇。另一方面还需要各文献的揭晓信息,例如作者、揭晓年份等等。


(3)第三是从Web of Science获得的学术期刊文章的引用数据。它提供了定向链接,解释哪些论文引用了哪些论文。这一信息也被汇总为每篇论文的每月总『zong』被引次数。


(4)第四个数据源是作为【wei】随机控制实验而确立的一组 *** 文章。


数据考察剖析与结论


该剖析的目的是磨练 *** 文章内容‘rong’和科学文献中的手艺内容之间的普遍关联,详细显示为确定 *** 和《科学》在许多主题的大量文章中‘zhong’是否存在同步转变。同步转变显示在语义相似度(semantic similarity)和时间线(timeline)上。

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(1)语义相似度。研究者们使用了余弦相似度(cosine similarity),一种“向量空间模子”(Vector Space Model)来评估科学文献中的内容是否与 *** 中的内容相似。也就是说,将每个文档中的单词形成一个向量,然后对两个向量举行对照。



图4:化学主题中 *** 和科学文章之间的相似性密度


(2)时间线。为了磨练 *** 和科学研究之间的关系,该研究查看了维基‘ji’百科中新文章泛起前【qian】与后短期内的科学文章。详细时间线界如图5所示: *** 中文章的泛起时期为首次「ci」确立后的三个月,而研究所笼罩的时间局限包罗文章揭晓前6个月和之后的6个月。研究假设若是 *** 对科学生长有影响,那么 *** 文章确立后揭晓‘xiao’的论文将比之前揭晓的论文更像百科文章。


 图5:维百科文章的科研影响研究时间窗


研究者们对数据举行基天职析后,如图6所示,明确获得了 *** 的文章创作与科研文献的揭晓有显著正相关关系。不外这种趋势针对于一些专业科学术语,例如“臭氧”一词在 *** 和《科学》之间体现了相关性,然则像“反映”这种词汇却无法体现这一‘yi’趋势。



图6: *** 的文章创作与科研文献的揭晓的相关性


随机对照试验及结论


从考察获得的相关性结论具有启发意义,但这并不是因果关系。为此,在2013至2016年时代,该研究设计了多组对照实验来确定 *** 对学术科学的因果影响。详细做法是:让来自顶尖大学的博士生凭证他们各自的研究领域来撰写新的科学主题 *** 文章,其中随机挑选一半的文章上传到 *** ,另【ling】一半则不上传,仍接纳对比一准时间窗内文章的相似度的方式,来思量这些文章对科学文献的差异影响。


图7反映对照组和实验组中《zhong》的 *** 文章对科学文献的影响。其中绿色为没有上传至 *** 网站上的文章(对照组)影{ying}响,蓝色是上传至网站上的文章(实验组)影响,通过对比两组文章与科学文献的相似性后发现:对照组低相似度的文章数目增添,而高相似度的文章数目下降。而实验组效果相反,低相似度文章少,高相似文章多。这解释添加一 yi[篇新的 *** 文章会导致类似的科学文献数目增添。此外,研究者们推导估量, *** 的每一篇文章〖zhang〗(在一定水平上)可以影响250篇科学文献。


图7:对照组和实验组中的 *** 文章对科学文献的影响


*** 与科研关系的引申问题


对照实验的发现客观的验证了 *** 对科学文献的影响,为了更好地明白 *** 文章的影响,研究者们还对以下三个问题举行进一步的思索:


(1) *** 文章的对科学文献的哪些部门有影响?


我们通常把科学文献结构分成摘要、先容、方式、效果和结论几部门。研究解释,除了摘要部门, *** 对文献其他部门均有统计学上的显著影响,其中方式部门的统计显著性最弱,而先容部门最强。这说明 *** 文章对科学的靠山以及作者与该领域其他方面的联系{xi}发生“sheng”了最大的影响。方式论部门的弱显著性说明科学家们更倾向于凭证 *** 的内容来塑造他们的实验,而非将其置于上下文之中。


(2)将 *** 作为资源对科学文献的质量影响是好是坏?


研究职员将这个棘手的问『wen』题又拆分成两个〖ge〗子问题:使用 *** 作为泉源的文章被引次数会更少吗? *** 是否有助于指导科学家找到好的灵感?凭证现在的研究看来,并没有发现任何证据解释受 *** 影响的文章比不受 *** 影响的文章获得更多或是更少的引用。


对于第二个个子问题,实验组中的 *** 文章文末均添加了2~3篇参考文献,研究职员在该篇 *** 文章宣布后的两年中查看这些参考文献的平均每月引用量。效果显示, *** 的文章页面浏览量增添一倍会使文章引用量增进13%。


(3)某些特定“ding”群体(例如无法获得传统期刊文章的群体)是否获益过多?


人们可能会以为,公共知识‘shi’库对那些其他知识泉源较少的人稀奇有价值,例如无法获得科学期刊的生长中国家研究职员。相反,若是研究者们不能接见 *** 引用的期刊文章,他们从 *** 文章中的收获可能会更少。


我们通过思量基于海内人均GDP的差异效应来磨练这些 *** 效应的影响。效果解释,相对富足的国家比贫穷的国家能从中受益更多。可能缘故原由一是在人均GDP较低的区域, *** 「ke」的使用量较低。缘故原由之二可能是能接见学术期刊是充实受益于 *** 文章的需要条件。


研究总结与其现实价值


该研究剖析了公共科学知识库的影响,通过随机对照试验,研究者发现 *** 科学文章的确立会影响科学文献中数百篇后续文章——这有力地证实晰 *** 是流传知识的主要泉源。该项事情逾越了相关性来确立因果关系,不忧伤到这样的结论: *** 不仅反映了科学文献的现状,它另有助于塑造科学文献。


研究者们希望这项发现能够足以激励更多科学家接纳起劲行动为 *** 提供文章和编辑。固然,这绝不局限于小我私人行为。研究者们期望相关公共政策干预能促进科学的生长,例如降低这些公共知识平台运营成本,组织各行业专业协会开发周全的在线知识库等。


本文来自微信民众号:集智俱乐部(ID:swarma_org),作者:胡一冰,审校:刘培源,编辑:邓一雪

网友评论

2条评论
  • 2021-09-29 00:08:07

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